管理農場的方式也正在發生變化。一方面現有流程與新技術的自動化發展意味著部分從業人員將因其工作內容過時而需接受培訓、掌握新技能；另一方面特別是隨著許多新技術利用自動化，農場增加對每位員工的資本（投入），需要評估其員工是否具備良好的能力充分利用新技術。生態系統中的每一項工作都在重新定義，在相應專業領域取得成功所需要的技能和能力亦是如此。
農民正在成為經營者
過去三十年間（美國）農場發生重大整合。小型的傳統控股型農場轉向更大規模的企業，而其中的農民則轉向管理者角色。官方數據表明，美國營收超過100萬美元的大型農場占全美農業生產50%。
農民開始減少在田間的時間，在屏幕前花費更多時間。我們對農民坐在拖拉機上的這一固有印象儼然成為過去。高度自動化的農機可自主作業，完成耕地、耙地及種植等系列操作。其他需要人力參與的環節亦是如此，比如已經實現由機器人采摘水果。但所有這些自動化設備和新技術需要由農民進行管理，判斷適合消費者的產品、了解如何操作新設備以及正確理解新興技術作為現有基礎設備的一環所帶來的投資回報率至關重要。
農學家正在成為數據分析師
農學家作為“植物醫生”的形象正迅速轉變為“數據科學家”。他們對特定領域的經驗和具備的豐富學識十分重要，但現在他們需要將知識經驗和傳感器及航拍圖像等設備的諸多數據源相結合，并且了解用于數據整合、管理及分析的工具。如何解讀數據并將其轉化為實際行動需要時間，特別是當數據驅動下生成的建議與以往做出決策時的直覺（或現有方法）發生沖突之際。
精準農業正在發展成為一門職業，幫助種植者采取精準農業實踐，并成為連接技術與數據驅動見解同傳統農業實踐之間的橋梁。為支持農民并充分理解新做法和產品的價值與投資回報率，農學家們需要正確的統計工具和技能，從而了解結果的重要意義。
經銷商和中間商成為技術推動者
農產品與設備經銷商和供應商也將在發展未來農業中起到重要作用。過去他們常常從事設備、種子、農藥等產品的貿易。但當他們售賣給農民的產品變為技術平臺或機器人時，引領培訓和幫助入門也將成為他們的重要任務之一。經銷商和中間商需要成為老師或培訓人員，幫助其顧客從技術平臺或設備中獲取最大價值。
農民依靠越來越多的軟件（儀表盤、分析儀、程序性警報等）和硬件（機器人、傳感器、攝像頭等）。如何協調這些軟硬件使其協同工并實現同一生產目標是關鍵。技術供應商的協助與支持可以更好地幫助農民將新技術融合至現有流程和系統之中。
短期與長期技能差距
從長期來看（五至十年），機器人管理學習將滲入到農業諸多工種。越來越多的以往由人工手動完成的工作逐漸轉向自動化，在不久的未來將實現全面采收自動化。除草機器人可以做到精準識別，通過計算機視覺技術將農藥施用量減少90%。無人機可使農民遠程監測田間情況，從大田上方施肥施藥。這需要農業行業重新思考人與機器人的關系，也被稱為人機互動（HRI）。在未來，研究如何優化人類與機器人并肩工作的方式也將發展成為一個行業。
從中期來看（三至五年），在技術平臺完全實現直覺化、機器人完全自動化之前，技能方面的重點是平臺整合和數據管理。選擇、調整以及管理全部工具和平臺、提高生產力仍是一項復雜的任務，需要技術創造者、經銷商和農民的大量投入。
鑒于諸多技術和工具提供了前所未有的數據量，短期的挑戰則是如何將數據轉化為有效的洞察和見解，創造價值。例如，許多農民在過去幾年學習如何讀取航拍圖像，那么今后他們應該能夠解讀處理和分析后的數據。與此同時，農民提高數據分析能力后也將在新興技術的適用中占據優勢地位。
來源：世界經濟論壇官網
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